L’intelligence artificielle générative s’impose de plus en plus comme un outil incontournable dans le domaine de la formation. Capables de produire du texte, des images, du code ou même de l’audio, ces IA offrent de nombreuses opportunités aux formateurs pour enrichir leurs cours et accompagner les apprenants. Cependant, toutes les IA génératives ne fonctionnent pas de la même manière : certaines sont connectées à Internet, tandis que d’autres fonctionnent en local. Chaque modèle présente des avantages et des inconvénients qu’il est essentiel de comprendre pour en faire un usage pertinent.
Les IA connectées à Internet : un accès à une base de connaissances immense
Un exemple : https://chatgpt.com/
- Mise à jour continue : Les IA connectées à Internet ont accès aux dernières informations et peuvent fournir des réponses actualisées. Cela est particulièrement utile dans des domaines en constante évolution comme la technologie, la science ou le droit.
- Accès à une variété de sources : Ces IA peuvent puiser dans une multitude de ressources en ligne, améliorant la pertinence et la diversité des réponses.
- Collaboration et interactivité accrues : Elles permettent d’intégrer des outils collaboratifs, de générer des exercices interactifs et d’adapter le contenu aux besoins de l’apprenant en temps réel.
- Fiabilité des sources : L’IA connectée peut parfois restituer des informations erronées ou biaisées, issues de sources peu fiables.
- Dépendance à la connexion Internet : Sans connexion, ces outils deviennent inutilisables, ce qui peut poser problème dans certaines situations.
- Respect des données et de la confidentialité : L’utilisation d’une IA connectée implique souvent l’envoi de données sur des serveurs distants, soulevant des questions de protection des informations sensibles.
Les IA fonctionnant en local : plus de contrôle, mais moins de flexibilité
Un exemple : https://www.yiaho.com/discussion-libre/
- Confidentialité et sécurité accrues : Puisque les données restent en local, le risque de fuite d’informations sensibles est fortement réduit.
- Disponibilité hors ligne : Les formateurs et apprenants peuvent utiliser l’IA sans connexion Internet, ce qui est un atout pour des formations en milieu isolé ou avec une infrastructure réseau limitée.
- Personnalisation possible : Une IA en local peut être entrainée spécifiquement sur un corpus de données pertinent pour une formation donnée, assurant des réponses mieux adaptées.
- Mises à jour moins fréquentes : Contrairement aux IA connectées, celles en local ne disposent pas des dernières informations et peuvent devenir obsolètes si elles ne sont pas régulièrement mises à jour.
- Capacités limitées : Elles disposent souvent d’une base de connaissances restreinte et ne peuvent pas accéder en temps réel à des sources externes.
- Installation et maintenance : La mise en place et la gestion d’une IA en local peuvent être plus complexes et nécessitent des compétences techniques.
Quel choix pour les équipes pédagogiques ?
Le choix entre une IA générative connectée à Internet et une IA fonctionnant en local repose principalement sur les besoins et contraintes de la formation. Si l’objectif est d’accéder à des informations récentes et variées, une IA connectée est préférable. En revanche, si la priorité est la confidentialité et l’autonomie vis-à-vis d’Internet, une IA locale s’impose comme une meilleure option.
Les formateurs peuvent aussi envisager une approche hybride : utiliser une IA en local pour certaines activités sensibles et recourir à une IA connectée pour enrichir les contenus et obtenir des informations actualisées.
Dans tous les cas, il est essentiel d’accompagner les apprenants dans une utilisation critique et réfléchie de ces outils, en leur apprenant à vérifier la fiabilité des réponses obtenues et à comprendre les limites de l’IA générative.
L’IA générative est un formidable levier pour la formation, à condition de savoir comment l’utiliser ! Voir Bonus
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Kit open source de formation à l’IA : https://splc.be/kit-open-source-de-formation-a-lia/
